Scientifique de données

Il ou elle combine les statistiques et la programmation afin de traiter et d’analyser des grandes quantités de données brutes. À l’aide de techniques d’exploration qui permettent d’extraire les informations et de les structurer en bases de données, il ou elle développe des solutions d’automatisation, de collecte, d’analyse et de traitement des données. Ils ou elles travaillent dans des firmes d’experts-conseils et dans les services informatiques des secteurs privé et public.

TÂCHES ET RESPONSABILITÉS

  • Collecter, extraire et traiter des données de multiples sources
  • Concevoir et élaborer l’architecture des bases de données
  • Intégrer des solutions pour la modélisation, la cueillette, l’analyse et le traitement des données
  • Assurer le développement, la modification et la mise à jour des bases de données
  • Assurer une veille technologique et documenter les besoins des utilisateur.trices

CONDITIONS

  • Travail de bureau
  • La semaine typique de travail compte en moyenne 35 à 40 heures, avec un horaire généralement flexible ce qui peut impliquer des soirs et fins de semaine à l’occasion et nécessiter des déplacements à l’occasion.

MILIEUX DE TRAVAIL

  • Dans les entreprises pharmaceutiques ou de biotechnologies
  • Dans les instituts et laboratoires de recherche
  • Laboratoires de contrôle gouvernementaux ou universitaires

APTITUDES ET COMPÉTENCES

  • Esprit d’analyse et de synthèse
  • Capacité en résolution de problèmes
  • Polyvalence et efficacité en mode multitâches
  • Curiosité scientifique et de l’intelligence artificielle
  • Aptitudes pour le travail d’équipe
  • Maîtrise du français et de l’anglais parlés et écrits

PRÉLABLES

  • Un baccalauréat en statistiques, en mathématiques, en génie, en informatique ou dans une discipline connexe​ est essentiel
  • Une maîtrise ou un doctorat dans une discipline connexe est un atout
  • De l’expérience en programmation informatique est exigée
  • Un certificat de perfectionnement en science des données est maintenant disponible
  • Des connaissances en données biologiques représentent un atout important

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